Acceso
Que estudiantes y personal puedan usar un modelo de lenguaje con cuenta institucional.
Quién lo resuelve: los grandes convenios de licencia (CSU, ASU). Es lo más fácil de comprar y de anunciar.
Marco para responder a la IA en la universidad
La IA ya está en tu universidad.
Falta el orden.
Qué está pasando, qué hay que hacer y en qué orden. Ocho pasos, cada uno con la evidencia que explica por qué va ahí, y las definiciones para quien llega sin conocer los términos.
Elaborado con la investigación de Anáhuac Online, noviembre de 2026. Es un punto de partida para adaptar, no un reglamento.
8 pasos en orden/
3 cosas que se venden juntas/
9 casos con nombre/
28 términos definidos/
44 fuentes enlazadas
Empieza por donde estás sentado
Tres maneras de entrar.
Si autorizas o financias
Toma la decisión
Qué se está comprando en el mundo, cuánto de eso tiene resultado medido y qué preguntar antes de firmar.
Panorama y cifras →Si marcas el rumbo
Ponlo en secuencia
Los ocho pasos, qué se entrega en cada uno y por qué invertir el orden sale caro.
El marco completo →Si haces el trabajo
Empieza el lunes
Los primeros noventa días, y cómo se construye una herramienta sin exponer un solo dato real.
Primeros 90 días →01 · Panorama
Mucho alcance.
Poca evidencia.
Revisamos despliegues con nombre, escala y resultado en Estados Unidos, el Reino Unido, Europa y Australia. El patrón se repite: lo que se anuncia es cuánta gente tiene acceso; lo que casi nunca se mide es si algo mejoró.
La lectura que sostiene este marco
La madurez no la explica el proveedor ni el tamaño del contrato. La explica si la institución construyó una estructura de gobierno capaz de sobrevivir a la siguiente versión del modelo.
La cifra de alcance la puede declarar el proveedor o la propia universidad sin revisión externa. La de resultado exige un diseño de evaluación que casi nadie tiene montado. Por eso el mercado se resolvió primero donde es fácil contar, y las dos «madureces» pueden ir en direcciones opuestas dentro de la misma institución.
No se compra «una plataforma de IA». Son tres cosas distintas que se venden juntas.
Gobierno del dato
Saber qué información entra a la herramienta, quién responde por ella y qué no puede salir nunca.
Quién lo resuelve: quienes construyeron plataforma propia (Michigan, Harvard, UChicago), a costa de escala.
Evidencia
Prueba, hecha por alguien que no vende ni compró, de que el uso cambió un resultado académico.
Quién lo resuelve: casi nadie. De ocho proveedores que revisamos, solo uno cita un ensayo con asignación aleatoria.
Casi ninguna institución documentada resuelve las tres a la vez. El marco de abajo existe para atacarlas en un orden que no obligue a deshacer lo hecho.
02 · El marco
Ocho pasos.
En este orden.
Cada paso deja algo concreto en la mesa y prepara el siguiente. Se pueden recorrer rápido; lo que no conviene es saltarlos. Elige uno para ver qué hacer, por qué va ahí y con qué evidencia.
¿Y si ya compramos la herramienta antes de tener los pasos 1 a 3? Es lo más común. No se devuelve nada: se regresa a nombrar quién decide y a clasificar los datos antes de ampliar el uso.
03 · Dónde estás
Ocho preguntas.
Un siguiente paso.
Contesta con lo que hoy se puede mostrar, no con lo que está planeado. Las respuestas se guardan solo en este navegador. Sirve para abrir la conversación en un comité, no para emitir un veredicto.
04 · Empezar
Los primeros noventa días.
Una versión mínima de los pasos 1 a 4. No hace falta presupuesto nuevo para ninguno; hace falta una persona con nombre y un par de horas a la semana.
Día 0
Un responsable
La rectoría o dirección nombra a quien responde por las decisiones de IA y a un grupo pequeño que lo acompaña.
Sales con: un nombre y un mandato de una página.
Días 1–30
El inventario
Preguntar, sin castigo, qué herramientas ya usan alumnos, docentes y áreas, y con qué información.
Sales con: la lista real de usos y de datos expuestos.
Días 31–60
La primera guía
Una página: qué datos nunca entran a una herramienta externa y a quién preguntar. Publicada donde se encuentre.
Sales con: una versión 1 imperfecta y visible.
Días 61–90
La formación
Primer taller para profesorado con casos de su propia disciplina, y elección de un solo piloto con dueño.
Sales con: docentes formados y un piloto con cómo se va a medir.
05 · Casos
Quién lo hizo, y qué pasó.
En cada caso se dice quién reporta el resultado. Lo que declara un proveedor o la propia institución no es una medición independiente, y un comunicado de lanzamiento no es un despliegue en operación.
El hueco que hay que decir en voz alta: en las fuentes revisadas no apareció un solo caso latinoamericano con nombre, escala y resultado. Casi toda la evidencia es de Estados Unidos, el Reino Unido y Australia; leerla desde México exige adaptarla, no copiarla.
06 · En la práctica
Cómo se ve el paso 7 hecho en casa.
Cuatro herramientas construidas dentro de la institución con asistencia de IA. Ninguna es una «plataforma de IA»: cada una resuelve un problema que alguien tenía, con un dueño y una regla clara sobre los datos.
Evaluación docente
La encuesta que vive dentro del curso
Antes era un formulario externo y un comprobante que nadie revisaba. Ahora el alumno contesta desde su curso con un enlace firmado, y al terminar se desbloquea su módulo.
Principio: se cotejan respuestas, no comprobantes.
Calificación
Un asistente que pre-evalúa contra la rúbrica
Lee la tarea, la rúbrica y la entrega; propone calificación y retroalimentación. Todo queda como borrador oculto hasta que el profesor lo revisa y lo publica.
Principio: la IA sugiere y el profesor decide.
Competencias
Un ocho no dice qué aprendiste
Un catálogo estable de resultados de aprendizaje. El profesor califica la tarea y el nivel en cada resultado en un solo gesto; el alumno ve su avance a lo largo de la carrera.
Principio: no se inventan niveles; se usa el modelo oficial.
Clase en vivo
Un aula para conducir la sesión
Actividades con reloj, equipos con salas, y transcripción local apagada por defecto: el instructor la enciende clase por clase.
Principio: lo sensible nace apagado.
El mismo camino para todas
- Ideadicha en voz alta por quien tiene el problema
- Planuna página: qué resuelve y qué no
- Maquetanavegable, con datos inventados
- Pruebascopia del sistema, sin personas reales
- Produccióncon reversa automática si algo falla
Tres reglas que no se negocian: los datos de personas no salen del servidor; una herramienta nace cerrada y se abre a quien la necesita; y nadie publica sin que una persona lo autorice.
07 · Lo que vas a escuchar
Cinco objeciones, respondidas.
08 · Glosario
Un vocabulario para todos.
Definiciones en una o dos líneas, escritas para quien no es técnico. Si un término aparece en una reunión y no está aquí, falta agregarlo.
Ningún término coincide. Prueba con otra palabra.
09 · Fuentes y límites
De dónde sale cada cifra.
Regla de lectura: la fuente es quien produce el dato. Donde solo localizamos un resumen de segunda mano, se dice. Las proyecciones (Gartner) son proyecciones, no mediciones.
Lo que este marco no es
No es un reglamento ni una norma. No propone presupuestos ni recomienda un proveedor. Es una secuencia razonada que cada institución debe ajustar a su misión, su tamaño y su tolerancia al riesgo.
Lo que podría cambiar la lectura
Evidencia latinoamericana que hoy no existe; evaluaciones independientes de los grandes convenios; y la velocidad de los agentes, cuya capacidad medida se ha duplicado cada pocos meses.
Empieza por el paso 1.
Es el único que no cuesta nada.
Si mañana alguien pregunta «¿quién decide esto?», que haya un nombre.